Optimalisering
LITTERATUR
Optimalisering
For å oppnå at prosessen:
- har minst mulig reguleringsavvik
- er så stabil som mulig
- er raskest mulig
Optimaliseringsmetoder
Åpen-sløyfe metoder
- Skogestad’s Model-based method (SIMC 80 metode – Simple Internal Model Control) Skogestad (2003, 2004)
- Ziegler og Nichols åpen-sløyfe metode (2. metode)
- "Process-Reaction Curves" (Ziegler&Nichols, 1942, s. 763-764)
- Hägglund and Åstrøm’s Robust tuning method, Hägglund og Åström (2002).
Lukket-sløyfe metoder
- Ziegler og Nichols lukket-sløyfe metode (1. metode)
- "Proportional Respons" (Ziegler&Nichols, 1942, s. 759-763)
- Tyreus-Luyben’s metode (basert på Ziegler-Nichols’ metode, men med mer konservativ tuning), Luyben and Luyben (1997).
- Relèmetoden (bruk av relèfunksjon for å opprettholde den varige oscilleringen som i Ziegler-Nichols’ metode), Åström and Hägglund (1995).
- Setpoint Overshoot metoden Shamsuzzoha et al. (2010).
- Good Gain metoden Haugen (2010).
WAG (Wild Ass Guess)
SWAG (Sientific Wild Ass Guess)
Felttuning
Begreper
Kritisk forsterkning = PKRIT (FKRIT) - Forsterkning (P) som gjør at det oppstår prosessvingninger.
Periodetid = t0 - Tiden det tar før svingningen (f.eks nivået i en tank) har gått fra topp til bunn og helt til topp igjen definerer periodetiden.
Ziegler og Nichols lukket-sløyfe metode (1. metode)
- I-leddet – settes til max. (>8000 eller off)
- D-leddet settes 0 eller off.
- Finn en P (forsterkning) som sikrer en stabil regulering. Du har nå en ren P-regulator.
- Doble P -> PKRIT (FKRIT) for å få harmoniske svingninger. Hvis regulatoren bruker xP (proporsjonalbånd) halveres forsterkningen istedenfor.
- Ta periodetiden t0 (fra topp til topp)
- Nå har du grunnlaget du trenger for å finne P-, I- og D-parameterne ihht. listen under.
P-regulator
- P = PKRIT * 0,5 | (PB = PBKRIT * 2)
PI-regulator
- P = PKRIT * 0,45 | (PB = PBKRIT * 2,2)
- I = 0,85 * t0
PID-regulator
- P = PKRIT * 0,6 | (PB = PBKRIT * 1,7)
- I = 0,5 * t0
- D = 0,12 * t0
LINKER OG ARTIKLER
https://www.trainor.no/cms/Forum/Automasjon/Prosessdynamikk
https://www.trainor.no/cms/Forum/Automasjon/Ziegler-Nichols-andre-metode
https://www.tu.no/artikler/praktisk-reguleringsteknikk-praktisk-prosessregulering-1-8/218823
https://www.tu.no/artikler/praktisk-reguleringsteknikk-praktisk-prosessregulering-2-8/218806
https://www.tu.no/artikler/praktisk-reguleringsteknikk-praktisk-prosessregulering-7-8/218510
https://www.isa.org/intech-plus/2017/dec/optimizing-to-the-tune-of-a-pid-equation/
J. G. Ziegler and N. B. Nichols: Optimum Settings for Automatic Controllers, Trans. ASME, Vol. 64, 1942, s. 759-768
PUBLIKASJONER
http://techteach.no/publications/articles/zn_closed_loop_method/zn_closed_loop_method.pdf
http://www.mic-journal.no/PDF/2010/MIC-2010-3-1.pdf
Haugen, F. The Good Gain method for PI(D) controller tuning. TechTeach, 2010. URL http://techteach.no/publications/articles/ good_gain_method/good_gain_method.pdf.
Hägglund, T. and Åström, K. Revisiting the ZieglerNichols’ Tuning Rules for PI Control. Asian J. Of Control, 2002. 4:364–380.
Luyben, W. and Luyben, M. Essentials of Process Control. McGraw-Hill, New York, 1997.
O’Dwyer, A. Handbook of Controller Tuning Rules. Imperial College Press, London, 2003.
Seborg, D., Edgar, T., and Mellichamp, D. Handbook of Controller Tuning Rules. Process Dynamics and Control, 2004.
Shamsuzzoha, M., Skogestad, S., and Halvorsen, I. OnLine PI Controller Tuning Using Closed-Loop Setpoint Response. In Proc. IFAC Conf. on dynamics and control of process systems processes (DYCOPS), Belgium, July. 2010.
Skogestad, S. Simple analytic rules for model reduction and PID controller tuning. Journal of Process Control, 2003. 13(4):291–309. doi:10.1016/S0959- 1524(02)00062-8.
Skogestad, S. Simple analytic rules for model reduction and PID controller tuning. Modeling, Identification and Control, 2004. 2(2):85–120. doi:10.4173/mic.2004.2.2.
Ziegler, J. and Nichols, N. Optimum settings for automatic controllers. Trans. ASME, 1942. 64:759–768.
Åström, K. J. and Hägglund, T. PID Controllers: Theory, Design and Tuning. ISA, 1995.